- Изучение современных информационных технологий в области обработки и анализа изображений;
- Развитие умений и компетенций для создания интеллектуальных систем, способных самостоятельно обучаться и адаптироваться к новым условиям работы;
- Понимание теоретических основ и практического применения алгоритмов компьютерного зрения;
- Освоение машинного обучения и глубокого обучения для задач обработки изображений;
- Разработка программного обеспечения для автоматизации процессов обработки изображений, таких как распознавание объектов, сегментация изображений, классификация и детекция;
- Применение наборов инструментов и библиотек для аналитической обработки данных (например, OpenCV, TensorFlow, PyTorch и другие);
- Участие в научно-исследовательских проектах и реализация собственных исследований в рамках подготовки магистерской диссертации.
В программе также может быть предусмотрено изучение вопросов, связанных с этикой использования интеллектуальных систем в обработке изображений, а также проблем безопасности и защиты персональных данных.