- Изучение современных информационных технологий в области обработки и анализа изображений;
- Развитие умений и компетенций для создания интеллектуальных систем, способных самостоятельно обучаться и адаптироваться к новым условиям работы;
- Понимание теоретических основ и практического применения алгоритмов компьютерного зрения;
- Освоение машинного обучения и глубокого обучения для задач обработки изображений;
- Разработка программного обеспечения для автоматизации процессов обработки изображений, таких как распознавание объектов, сегментация изображений, классификация и детекция;
- Применение наборов инструментов и библиотек для аналитической обработки данных (например, OpenCV, TensorFlow, PyTorch и другие);
- Участие в научно-исследовательских проектах и реализация собственных исследований в рамках подготовки магистерской диссертации.

В программе также может быть предусмотрено изучение вопросов, связанных с этикой использования интеллектуальных систем в обработке изображений, а также проблем безопасности и защиты персональных данных.


Выпускник программы "Интеллектуальные системы обработки изображений" будет обладать следующими навыками и знаниями:
1. Понимание основ процессов обработки цифровых изображений, включая предварительную обработку, сегментацию, морфологическую обработку и классификацию.
2. Знание алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения для анализа и классификации в предметной области.
3. Навыки работы с инструментами и библиотеками, такими как OpenCV, TensorFlow, Keras, PyTorch, для реализации алгоритмов и обучения моделей.
4. Способность проектировать и разрабатывать системы компьютерного зрения для различных приложений, таких как распознавание объектов, трекинг, анализ видео и робототехника.
6. Понимание принципов и методов сбора, хранения, анализа и интерпретации визуальных данных.
7. Умение применять навыки критического мышления и решения проблем для идентификации потребностей и предложения инновационных решений в области обработки данных.
8. Способность работать в междисциплинарной команде и применять навыки проектного менеджмента для реализации проектов в области интеллектуальной обработки данных.

Партнеры
- ООО «Ай Ти Ви групп»
-speescode
Научные партнеры
- Физтех-школа прикладной математики и информатики МФТИ,
- Кавказский математический центр АГУ,
-Институт искусственного интеллекта Самарского университета,
Лаборатории
- исследовательская лаборатория математических методов в области точного земледелия и биотехнологий;
-  научно-практическая лаборатория промышленного программирования