01.03.02 Прикладная математика
и информатика
Уровень обучения:
Бакалавриат
Форма обучения:
Очная
Продолжительность обучения:
4 года

Интеллектуальный анализ данных

Учебная программа включает в себя классические математические дисциплины, а также дисциплины, связанные с современными информационными технологиями и программированием.

Выпускники программы овладевают:
  • современными методами прикладной математической статистики и анализа данных (задачи классификации, снижения размерности и прогнозирования и т.д.);
  • методами обработки различных информационных объектов (изображений, аудиосигналов, сигналов биологической природы);
  • теорией и методами оптимизации, архитектурами и организацией вычислительных систем, методологией проектирования и разработки программного обеспечения и т.д.

Вступительные испытания математика, русский язык, информатика и ИКТ.
  • История (история России, всеобщая история)
  • История: цифровые технологии в истории (проектная деятельность)
  • Иностранный язык
  • Командное взаимодействие и коммуникации
  • Стратегии устной и письменной речи
  • Картина мира: проектная деятельность
  • Картина мира: Естествознание. Техника
  • Картина мира: Экономика и право
  • Философия
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Социология
  • Психология саморазвития
  • Культурная антропология и социокультурное развитие
  • Предпринимательство
  • Физическая культура и спорт
  • Алгебра и геометрия
Основные учебные курсы
  • Введение в программирование и алгоритмы
  • Математический анализ
  • Основы комбинаторики и теории чисел
  • Дискретная математика
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Теория вероятности
  • Архитектура компьютеров и операционные системы
  • Базы данных
  • Дифференциальные уравнения
  • Теория функций комплексного переменного
  • Математическая статистика
  • Параллельные и распределенные вычисления
  • Компьютерное зрение
  • Компьютерное моделирование
  • Цифровые технологии
  • Введение в Python
  • Основы Web-разработки
  • Введение в анализ данных
  • Дискретный анализ
  • Объектно-ориентированное программирование на С++
  • Теория и практика многопоточной синхронизации
  • Машинное обучение
  • Разработка IT-проектов
  • Функциональный анализ
  • Физика
  • Случайные процессы
  • Компьютерные сети
  • Deep Learning
  • Мобильная разработка
  • Вычислительная математика
  • Методы оптимизации
  • Уравнения мат.физики
  • Теория игр и исследование операций
Выпускники получают знания и умения по математическому моделированию и программированию, которые обеспечивают им возможность работы в самых передовых областях науки и техники. Программа реализуется совместно с Кавказским математическим центром и Физтех-школой ФПМИ Московского физико-технического института (национальный исследовательский университет). Ежегодно проводятся летние школы, организуются стажировки в ведущие вузы.
У студентов имеется возможность прохождения практик и выполнения научных исследований по соответствующей тематике и при участии специалистов IT – компаний региона.
Получаемые квалификации и будущие профессии: программист, инженер-математик, разработчик компьютерных моделей, методов и алгоритмов, специалист по анализу данных (Data Scientist), системный архитектор.
В личном кабинете можно подавать документы на все уровни образования в АГУ онлайн из любой точки планеты.

С помощью этого сервиса ты сможешь выбрать направления подготовки, отправить заявление о зачислении, приложить пакет необходимых документов, узнать график вступительных внутривузовских испытаний, отследить свой индивидуальный рейтинг и получать актуальную информацию о конкурсе, изменять приоритет в заявлении на зачисление и получать уведомления о поступлении в АГУ.

Регистрируйся в личном кабинете абитуриента и поступай в АГУ прямо из дома!
Личный кабинет абитуриента
Здравствуйте!
Я - руководитель образовательной программы

Если у вас остались вопросы,
то мы с радостью на них ответим
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности