Уровень обучения:
Бакалавриат
Форма обучения:
Очная
Продолжительность обучения:
4 года

Интеллектуальный анализ данных

01.03.02 Прикладная математика
и информатика

Учебная программа включает в себя классические математические дисциплины, а также дисциплины, связанные с современными информационными технологиями и программированием.

Выпускники программы овладевают:

современными методами прикладной математической статистики и анализа данных (задачи классификации, снижения размерности и прогнозирования и т.д.);
методами обработки различных информационных объектов (изображений, аудиосигналов, сигналов биологической природы);
теорией и методами оптимизации, архитектурами и организацией вычислительных систем, методологией проектирования и разработки программного обеспечения и т.д.

Вступительные испытания — математика, русский язык, информатика и ИКТ.

История (история России, всеобщая история)
История: цифровые технологии в истории (проектная деятельность)
Иностранный язык
Командное взаимодействие и коммуникации
Стратегии устной и письменной речи
Картина мира: проектная деятельность
Картина мира: Естествознание. Техника
Картина мира: Экономика и право
Философия
Безопасность жизнедеятельности
Социология
Психология саморазвития
Культурная антропология и социокультурное развитие
Предпринимательство
Физическая культура и спорт
Алгебра и геометрия

Основные учебные курсы

Введение в программирование и алгоритмы
Математический анализ
Основы комбинаторики и теории чисел
Дискретная математика
Алгоритмы и структуры данных
Теория вероятности
Архитектура компьютеров и операционные системы
Базы данных
Дифференциальные уравнения
Теория функций комплексного переменного
Математическая статистика
Параллельные и распределенные вычисления
Компьютерное зрение
Компьютерное моделирование
Цифровые технологии
Введение в Python

Основы Web-разработки
Введение в анализ данных
Дискретный анализ
Объектно-ориентированное программирование на С++
Теория и практика многопоточной синхронизации
Машинное обучение
Разработка IT-проектов
Функциональный анализ
Физика
Случайные процессы
Компьютерные сети
Deep Learning
Мобильная разработка
Вычислительная математика
Методы оптимизации
Уравнения мат.физики
Теория игр и исследование операций

Выпускники получают знания и умения по математическому моделированию и программированию, которые обеспечивают им возможность работы в самых передовых областях науки и техники. Программа реализуется совместно с Кавказским математическим центром и Физтех-школой ФПМИ Московского физико-технического института (национальный исследовательский университет). Ежегодно проводятся летние школы, организуются стажировки в ведущие вузы.

У студентов имеется возможность прохождения практик и выполнения научных исследований по соответствующей тематике и при участии специалистов IT – компаний региона.
Получаемые квалификации и будущие профессии: программист, инженер-математик, разработчик компьютерных моделей, методов и алгоритмов, специалист по анализу данных (Data Scientist), системный архитектор.

В личном кабинете можно подавать документы на все уровни образования в АГУ онлайн из любой точки планеты.

С помощью этого сервиса ты сможешь выбрать направления подготовки, отправить заявление о зачислении, приложить пакет необходимых документов, узнать график вступительных внутривузовских испытаний, отследить свой индивидуальный рейтинг и получать актуальную информацию о конкурсе, изменять приоритет в заявлении на зачисление и получать уведомления о поступлении в АГУ.

Регистрируйся в личном кабинете абитуриента и поступай в АГУ прямо из дома!

Личный кабинет абитуриента

Подать документы

Здравствуйте!
Я - руководитель образовательной программы

Если у вас остались вопросы,
то мы с радостью на них ответим

Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности